虚拟电厂+安科瑞：技术融合驱动能源变革

一、什么是虚拟电厂？

虚拟电厂（Virtual Power Plant，简称 VPP）并非实体电厂，是通过信息通信、协调控制、智能计量等技术将地理位置分散的分布式电源、可控负荷和储能等分布式能源进行资源聚合和协调优化，作为一个特殊电厂参与电网运行和电力市场的智慧能源协调管理系统。

虚拟电厂可缓解分布式发电对配网运行及电能质量的影响；高效利用和促进分布式能源发电；以市场手段促进发用电资源的优化配置；推动新型电力系统建设。

简单来说，虚拟电厂就像一个 “电力智慧大脑" 或 “能源网约车平台"，把散布各地的能源资源连接成一个可调度、可交易的 “虚拟机组"，为电网提供灵活调节能力。

二、组成架构：三层体系支撑高效运行

资源层：分布式电源（光伏、风电）、储能系统、可调负荷（工业生产设备、商业建筑空调）、电动汽车充电桩等基础资源。

感知与控制层：智能电表、传感器、通信模块、边缘计算设备，实现数据采集与指令执行。

平台层：能源管理系统，负责数据统筹、优化调度、市场交互与收益结算。

三、安科瑞产品与虚拟电厂的深度融合

安科瑞通过EMS3.0 智慧能源管理平台构建虚拟电厂核心中枢，结合系列终端产品实现全链路覆盖。

虚拟电厂总体架构

虚拟电厂调控响应体系

聚合资源监控

多源异构数据接入：接入不同类型、不同协议、不同厂商的资源数据

大数据分布式采集：汇聚区域内储能电站、负荷终端、屋顶光伏、绿色数据中心、园区办公、 V2G等资源，集成能源网络各类信息和数据

基于驾驶舱的全景监视：将分散的数据实时汇聚到统一平台，形成全局资源状态视图

逐层聚合：实现分层分区资源接入，支持多级监视

聚合建模与分析

可调能力评估：根据发电类、储能类、负荷类资源运行情况评估可调节能力，并根据历史响应情况计算发电容量、调节容量、响应时间、爬坡率等指标，为响应目标分解提供依据。

响应目标分解：围绕电网需求、资源特性、时间维度、出清信息，将响应目标转化为可执行、可量化、可考核的具体任务，自动生成调度策略，并下发至终端用户。

响应结果分析：量化调控前负荷基线、实际响应曲线及调控后的偏差率、考核金额等，给出评估指标评分及评价，为调控收益结算提供参考。

多维数据预测：基于气象数据、历史运行数据，构建高精度预测模型，自动学习适应不同条件下新能源发电/负荷的变化趋势，辅助`中长期/日前/日内发电计划制定。

聚合资源优化调控

基于能耗优、成本低和碳排放最少的经济优化调度

考虑电网供电力平滑与电压稳定的安全运行调度策略

需求侧响应电网互动策略

四、平台核心功能

虚拟电厂驾驶舱

调控响应-信息披露

调控响应-邀约管理

调控响应-可调能力评估

调控响应-市场出清

调控响应-指标分解

调控响应-响应监控

调控响应-响应评估

收益结算

五、主要配套产品

六、结束语

虚拟电厂是能源数字化转型的关键产物，通过 “聚合分散资源、释放调节潜力、参与市场交易" 的模式，为电力系统提供了灵活高效的平衡解决方案。安科瑞凭借成熟的能源管理平台与终端设备，正助力更多用户接入虚拟电厂生态，在获取经济收益的同时，为能源绿色转型贡献力量。